# 开发时间: 2024/2/12 21:01

# 导入模块
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

# 构造数据集
x = [[1], [2], [10], [20]] # 特征值
y = [0, 0, 1, 1] # 目标值

# 实例化api
estimator = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
# 使用fit方法进行训练
estimator.fit(x, y)
# 进行预测
ret = estimator.predict([[1]])

# 打印预测结果
print(ret)


